
做过SBTi科学碳目标验证的人,几乎都有同一个感受:Scope 1和Scope 2还能应付,一到Scope 3环节,审核方就像换了一个人,问题一个接一个,翻来覆去地追。供应链数据怎么来的?供应商排放怎么核实的?这个类别为什么不纳入目标边界?很多企业提交材料后反复被要求补充,反反复复折腾好几轮。
这件事不能怪审核方“为难人”.Scope 3之所以成为SBTi科学碳目标验证中最难啃的环节,原因其实很直接。
Scope 3本身就是企业碳排放的大头
绝大多数行业的碳排放,主要来源并不在企业自己的烟囱和电表里,而是藏在供应链上下游——原材料采购、运输物流、产品使用、报废处理。对于消费品、制造业、食品农业等行业来说,Scope 3往往占到企业总排放的绝大部分。
SBTi科学碳目标的底层逻辑是:如果一个企业的减排目标只覆盖了自己能直接控制的排放,而放过了价值链上占大头的部分,那这个目标对全球温控的意义就非常有限。所以在SBTi科学碳目标的框架下,只要Scope 3排放占到企业总排放(Scope 1、2、3合计)的40%以上,企业就必须设定Scope 3目标。这个门槛在实际操作中,大多数企业都会触发。一旦触发,审核方的追问就有了依据:你的目标到底覆盖了哪些类别?覆盖率够不够?
追问的背后是标准在变
过去,SBTi科学碳目标对Scope 3的要求主要看一个百分比——近期目标至少要覆盖Scope 3总排放的67%,长期目标要达到90%.这个规则看起来清晰,但实际操作中带来一个问题:企业为了凑够67%的覆盖率,可能把一些自己根本影响不了的类别硬拉进来,目标设了却推不动。
2026年发布的SBTi企业净零标准V2.0改变了这个逻辑。新标准不再单纯追求一个覆盖率数字,而是转向“重要性”原则:Scope 3中任何一个单独占比超过5%的类别,都需要纳入目标边界。对于那些企业确实缺乏实际影响力的排放源,新标准也给了更务实的处理空间,允许在提供合理说明的前提下排除。
这意味着审核方的追问方向也在调整。以前他们盯着你有没有达到67%,现在他们更关心:你识别出的重要类别是哪些?为什么有些类别被排除了?排除的理由站不站得住?企业如果还按老思路准备材料,很容易在“重要性判断”这个环节被反复追问。
数据拿不到,是最实在的硬伤
标准再怎么灵活,有一个问题始终绕不过去:Scope 3的数据,不在企业自己手里。
它来自供应商、物流商、客户,甚至产品的最终使用者。企业能做的,往往只是发问卷、做估算、用行业平均值来填缺口。SBTi科学碳目标的审核方很清楚这一点,所以他们的追问往往集中在数据的来源和可靠性上:你用的排放因子是哪个版本?供应商数据是实测的还是估算的?估算方法有没有一致性?
尤其在新标准下,对于重要排放类别的数据质量要求更高。如果企业一直依赖行业平均值来测算,审核方会进一步追问:你有没有计划逐步用供应商实测数据来替代估算值?进度安排是什么样的?这些问题看似琐碎,但恰恰是SBTi科学碳目标验证中最消耗时间精力的部分。
企业该怎么准备,才不会被追着跑
与其被动应付,不如在提交之前把功课做在前面。
第一件事,认真做Scope 3的类别筛查。把15个类别逐一过一遍,判断哪些跟自己的业务真正相关,哪些占比超过5%需要纳入目标。这个判断过程本身就要留下清晰的记录,方便审核时说明。
第二件事,对重要类别尽早启动供应商数据收集。哪怕第一年只能用估算值,也要同步推进实测数据的获取计划。SBTi科学碳目标看重的是企业有没有在“往前走”,而不是一开始就完美。
第三件事,把目标设定的依据讲清楚。为什么选这个基准年?为什么用这个减排路径?为什么某些类别没有纳入?这些问题提前想明白、写成文字,比在验证阶段被追问后再去补,效率高得多。
SBTi科学碳目标对Scope 3的追问,说到底是在检验一件事:企业的减排承诺到底有没有触及真正的排放源头。Scope 3难,恰恰因为它重要。把它当作一个需要持续投入的管理议题来对待,而不是一份提交完就结束的作业,追问自然会少很多。
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