TfS（Together for Sustainability,携手可持续发展）框架下的供应链碳数据交换标准，是解决价值链碳数据混乱、实现高效协同减排的核心支撑。该标准通过统一数据核算方法、规范交换格式与边界，让企业间的碳数据传递更精准、可比，为供应链脱碳提供可靠的数据基础。清晰掌握这一标准的核心要求，是企业融入可持续供应链、落实碳管理责任的关键。以下从标准核心构成、关键要求及落地要点三方面展开解读。

一、标准的核心构成：方法论、数据模型与交换平台

TfS碳数据交换标准以产品碳足迹（PCF）为核心核算对象，构建了“指南+数据模型+技术平台”的完整体系。其中，《产品碳足迹指南》是方法论基础，明确了碳数据的核算规则，采用“摇篮到大门”的核心边界框架，覆盖从原材料提取、生产加工到产品出厂的全链条，同时遵循ISO相关标准要求，确保核算结果的规范性与可信度，该指南还针对化工等重点行业特性进行了适配优化，提升了行业适用性。

数据模型是标准落地的技术核心，详细界定了碳数据的报告字段、命名规范与格式要求。企业需按照数据模型的规范，准确填报产品碳足迹相关的核心信息，包括原材料排放、能源消耗排放、工艺过程排放等细分数据，以及数据来源、排放因子选择等支撑信息，避免因数据格式不统一导致的交换障碍。此外，TfS还提供了专用的数据交换解决方案，作为碳数据传递的技术载体，支持企业安全、高效地与供应链伙伴共享数据，实现跨企业的数据协同管理。

二、数据交换的关键要求：完整性、一致性与互操作性

数据完整性是核心底线要求。标准明确遵循97%完整性原则，即企业需将97%以上的物料输入与能源消耗相关碳数据纳入核算范围，即使某些材料质量占比低于1%,若碳足迹贡献较高也需完整核算。同时，需如实披露数据缺失情况，对无法获取的上游数据，可采用合理的行业基准数据进行估算，并明确标注估算方法与偏差范围，确保数据的透明性。

数据一致性是保障可比的关键。一方面要求企业内部跨部门数据统一，采购、生产、能源管理等部门的碳数据需交叉验证，避免出现逻辑矛盾；另一方面要求供应链上下游采用统一的核算口径，包括相同的时间边界与计算方法——初级数据需选用近3年内的实测数据，次级数据的时间跨度不得超过10年，若超过需进行技术校准。此外，标准还强调与国际相关倡议的协同，确保数据在不同平台间的互操作性，方便企业跨体系开展碳管理。

三、企业落地的核心要点：流程规范与供应链协同

企业落地该标准需先建立标准化的数据收集流程。应组建跨职能团队，明确采购、生产、环保等部门的碳数据收集职责，制定统一的数据记录模板，重点梳理原材料采购单据、能源消耗账单、物流运输记录等核心数据来源，确保数据可追溯、可验证。同时，需加强对数据收集人员的培训，确保其准确掌握标准中的核算规则与填报要求，从源头提升数据质量。

供应链协同是标准落地的关键环节。核心企业应牵头推动上下游伙伴适配该标准，对核心供应商可通过数据直连等方式强化数据同步，对中小供应商可提供标准化工具与指导，帮助其提升碳数据管理能力。在数据交换过程中，需严格遵循平台的安全规范，保障数据传输与存储的安全性。此外，企业还需建立数据验证机制，通过内部审核或协同验证等方式，核查交换数据的准确性，确保数据符合标准要求，为供应链碳管理决策提供可靠支撑。