CDP问卷的“透明度”评估核心，在于考察企业环境相关数据的完整性、准确性与可追溯性，而高质量的数据收集体系是满足这一要求的基础。传统数据收集模式常因范围模糊、流程不规范等问题影响披露质量，企业需从评估导向出发，构建全链路标准化的数据收集体系。以下从核心要求与搭建路径两方面，拆解具体实施方法。

一、透明度评估对数据收集的核心要求

数据范围的全面覆盖是首要要求。评估重点关注企业温室气体排放全范围数据，需完整纳入范围1（自有设施直接排放）、范围2（外购能源间接排放），并结合业务特性识别范围3（价值链上下游间接排放）的显著排放项，如原材料采购、产品运输、产品使用等环节。若存在数据缺失或范围遗漏，将直接影响透明度评分，因此数据收集需实现全业务链路覆盖，避免关键环节缺位。

数据质量的精准可控是核心准则。评估要求数据来源可靠、核算方法科学统一，且具备可追溯性。这意味着企业收集的数据需对应明确的活动凭证，如能源消耗单据、采购合同等；核算过程中采用的排放因子与计算方法需符合通用标准，若发生方法调整，需清晰记录调整原因与影响。同时，数据需形成完整的溯源链条，确保每一项数据都可追踪至原始来源，为CDP评估提供可信依据。

数据流转的规范协同是重要支撑。透明度评估不仅关注数据本身，也重视数据收集的流程规范性。企业需打破内部部门数据壁垒，明确生产、采购、物流等各部门的数据收集责任，确保跨部门数据传递的顺畅与一致。尤其针对供应链等外部数据，需建立标准化的收集与验证流程，避免因外部数据混乱影响整体披露的透明度。

二、高质量数据收集体系的搭建路径

第一步是锚定评估要求，明确数据收集范围与标准。结合CDP问卷透明度评估要点，梳理需收集的数据类型、对应的业务环节及排放范围，形成详细的数据收集清单。同时，统一数据统计口径与核算标准，明确各类型数据的收集频率（如月度、季度）与记录格式，确保数据收集方向不偏离评估要求，为后续工作奠定基础。

第二步是构建全链路标准化收集流程。针对内部数据，建立“源头记录-部门汇总-统一归集”的闭环流程，在生产车间、办公区域等数据源头设置标准化记录模板，明确一线人员的记录责任；各部门指定专人负责数据汇总与初步校验，再通过统一通道上传至数据管理平台。针对外部供应链数据，制定标准化的数据收集模板与共享协议，明确供应商的数据提交要求与验证标准，确保外部数据的规范性与可靠性。

第三步是建立数据质量校验与溯源机制。搭建多层级校验体系，先由部门完成数据完整性与格式规范性校验，再由专门团队进行跨部门数据一致性校验与异常数据筛查，对排放量突增、数据缺失等问题及时预警并追溯修正。同时，建立数据溯源档案，详细记录每一项数据的来源、收集时间、核算过程等信息，形成可查询、可验证的溯源链条，全面匹配透明度评估对数据可追溯性的要求。

第四步是强化流程管控与人员能力建设。明确各部门在数据收集中的职责边界与时间节点，通过流程可视化工具实现进度管控，避免数据收集延误。定期开展数据收集与核算标准的培训，提升相关人员的业务能力，确保数据收集全流程规范落地。通过这套体系，企业可实现数据收集的标准化、精准化，全面满足CDP问卷透明度评估要求，提升披露质量。