在气候信息披露日趋严格的背景下，假设测试作为气候情景分析的核心环节，是企业响应CDP问卷相关要求的关键抓手。通过科学的假设测试，企业可精准评估气候风险对业务的潜在影响，提升披露内容的可信度与战略适配性。以下将聚焦实操层面，拆解企业开展假设测试的核心逻辑与步骤。

一、假设测试的核心前提：锚定情景与界定范围

开展假设测试前，企业需先明确两大核心前提，确保测试方向与CDP问卷要求精准匹配。其一，合理选择气候情景类型。根据问卷指引，企业需兼顾转型情景与物理情景，转型情景可参考主流的1.5℃或2℃温控路径，物理情景则需覆盖极端天气、洪涝、干旱等可能影响业务的气候事件。这些情景的选择需充分考虑业务所在区域的气候特征与行业属性，避免情景与实际运营脱节。

其二，清晰界定测试范围。范围界定需围绕业务全链条展开，包括核心业务板块、关键设施分布、供应链覆盖区域等，同时明确短期、中期、长期三个时间维度，匹配企业资产寿命与战略规划周期。范围界定的精准度直接影响假设测试的有效性，也是CDP问卷关注的核心要点之一，需确保覆盖所有具有气候风险关联性的业务环节。

二、假设测试的实施步骤：从参数设定到结果校验

参数设定是假设测试的基础环节。企业需结合选定的气候情景，梳理影响业务的关键变量，转型情景下可重点关注碳价波动、能源结构调整、环保政策更新等参数；物理情景下则聚焦极端天气发生频率、强度、影响持续时间等参数。参数设定需基于科学依据，参考最新气候科研成果与行业共识，避免主观臆断，同时需在测试报告中清晰说明参数选择的逻辑。

参数确定后，进入假设推演与影响分析阶段。企业可采用定性与定量相结合的方法，推演不同假设情景下的业务影响。定性分析可评估风险对业务流程、市场需求、品牌声誉的潜在冲击；定量分析则聚焦风险对运营效率、成本控制、资产价值的量化影响。分析过程中需重点关注关键风险点，比如高耗能环节在碳价上涨情景下的成本变化，或沿海设施在极端降水情景下的运营中断风险。

最后是结果校验与问卷响应。企业需对测试结果进行交叉校验，确保数据逻辑一致、结论客观可信。校验通过后，按照CDP问卷要求，清晰披露假设测试的情景类型、参数设定、分析方法及核心结论，同时说明测试结果对业务战略调整的指导意义，比如基于测试发现的风险点，提出能源替代、设施加固、供应链优化等应对措施，形成“测试-分析-应对”的完整闭环。