在CDP问卷评估中，气候韧性已成为衡量企业环境管理水平的核心维度之一。企业能否将气候相关数据转化为高分应答，关键在于让数据与韧性管理逻辑形成闭环。这份指南将拆解从数据准备到得分转化的核心路径，帮助企业精准把握问卷应答要点，有效传递自身气候韧性实力。

一、气候韧性在CDP问卷中的核心考察维度

CDP问卷对气候韧性的评估，核心围绕风险识别、适应能力与治理机制三大维度展开。风险识别层面，重点考察企业是否能精准定位气候相关风险，包括极端天气对生产运营的冲击、政策转型对产业链的影响等；适应能力层面，关注企业应对风险的具体措施及实施成效；治理机制层面，则侧重评估气候韧性管理的组织保障与战略协同性。

从评分逻辑来看，只有当企业的应答同时覆盖数据披露完整性与管理行动可行性，才能获得较高评级。单纯罗列风险或堆砌数据，缺乏对应的应对策略与成效说明，难以体现真正的气候韧性，自然无法突破基础评分等级。

二、支撑气候韧性的关键数据准备

基础排放数据是核心支撑。需确保范围1直接排放、范围2间接能源排放数据完整且核算规范，采用最新的排放因子标准开展计算，对数据来源与核算方法进行清晰标注。范围3排放数据中，应重点梳理供应链、物流等关键环节的气候相关数据，填补数据缺口，避免因数据不完整影响韧性评估。

气候风险与应对数据需精准匹配。收集极端天气对生产设施、供应链稳定性的历史影响数据，同时整理企业已实施的适应措施相关数据，如防洪设施改造后的风险降低情况、绿色能源替代的推进进度等。这些数据将成为证明企业气候适应能力的直接依据，增强应答的可信度。

三、数据到得分的逻辑串联技巧

构建“风险-数据-行动”的闭环应答逻辑。在风险披露模块，结合收集的气候风险数据，具体说明风险对业务的潜在影响；在管理措施模块，对应列出针对性应对策略，并以数据支撑措施成效；在战略规划模块，说明气候韧性目标与企业整体战略的协同性，让各模块应答形成相互印证的逻辑链。

情景分析需体现数据支撑的前瞻性。在气候情景分析部分，避免套用通用模型，应结合企业业务场景，融入具体数据开展模拟，比如基于区域极端天气发生频率数据，分析不同情景下的业务影响及应对预案。这种数据驱动的情景分析，能充分展现企业对气候风险的预判能力与韧性储备。

四、应答避坑：提升气候韧性披露质量的关键

避免数据与行动脱节。部分企业虽披露了完整的气候风险数据，却未说明对应的应对措施；或提及应对策略，却缺乏数据支撑成效，这都会导致评分失分。需确保每一项气候风险数据都有对应的应对行动说明，每一项韧性措施都有可量化的推进数据。

杜绝模糊化表述。对不适用的气候相关问题，不能简单标注“无”,应结合业务属性说明依据，比如“本企业业务不涉及高气候风险区域，故无相关场地风险”.同时，数据披露需保持连贯性，历年数据变化趋势应有合理说明，避免出现逻辑矛盾。