云服务的普及使数据安全边界愈发模糊，数字化企业需精准对接CyberVadis评估逻辑，从技术配置到流程管理形成闭环防护。做好云与数据层面的准备工作，既是通过评估的关键，更是筑牢数字化安全底座的核心。

一、云服务安全：构建合规可控的技术底座

云服务的评估准备需聚焦资产识别、第三方管控与技术防护三大核心。资产识别环节，需按CyberVadis要求梳理动态更新的云资产清单，不仅涵盖云服务器、存储资源等基础设施，还需纳入SaaS应用、API接口等虚拟资产，明确资产责任人与安全等级，同步形成云资产风险评估报告，重点标注多云部署场景下的跨平台风险点。

第三方云服务商管控是准备重点。需建立完整的供应商安全管理流程，合作协议中明确数据安全责任划分，同时留存供应商安全评估表与定期核查记录，证明对云服务商的持续监控。技术防护层面，需落实访问控制与漏洞管理要求，准备用户权限审批单、多因素认证部署清单等材料，确保符合“最小权限”原则，同时提供近12个月的云环境漏洞扫描报告与整改记录，体现漏洞闭环管理能力。

二、数据安全：贯穿全生命周期的合规防护

数据安全准备需紧扣CyberVadis对全流程管控的要求，形成“收集-存储-使用-销毁”的完整证据链。数据收集环节，需准备用户授权记录与数据收集范围说明，证明仅获取业务必需的最小化数据。存储与传输阶段，重点准备数据分类分级标准、加密操作日志等材料，敏感数据需采用加密存储技术，传输过程需符合TLS1.2及以上协议要求，相关配置截图与日志需可追溯。

数据使用与销毁的合规性验证至关重要。需建立数据访问审计机制，留存操作日志以证明数据仅用于授权场景；数据销毁需采用不可逆方式，同时保存销毁记录与介质处理证明。此外，针对数据泄露风险，需配套数据安全应急响应预案与演练记录，预案需包含云环境下的专项处置流程，演练记录需详细呈现场景设计、处置过程及效果评估，支撑响应能力的有效性。

三、跨维度协同：打造衔接顺畅的管理体系

云与数据安全的准备需打破部门壁垒，构建跨领域协同机制。制度层面，需将云服务管理规范与数据安全制度深度融合，明确IT部门的云技术防护职责与法务部门的合规审核责任，形成统一的安全管理框架。材料组织上，按CyberVadis的四大维度分类归档，每份材料标注对应评估模块，如将云日志管理记录归入检测维度，数据泄露处置报告归入响应维度。

一致性核查是避免失分的关键。需确保政策描述与执行记录匹配，例如制度中“每月云安全自查”的规定，需配套对应频率的自查清单与整改复查结果。提交前开展跨部门交叉审核，由IT、法务等部门共同核查材料的完整性，避免出现“制度与实操脱节”的问题，确保每份材料都能直接支撑问卷回答。