SBTi目标的科学落地离不开碳管理系统的技术支撑，两者的深度集成可实现减排目标从设定到追踪的全流程闭环管理。通过对齐数据标准、适配功能模块、建立联动机制，能有效提升目标达成效率，避免管理与技术脱节导致的实施偏差。

一、集成的核心适配逻辑

基准数据对齐是集成的首要前提。碳管理系统需按SBTi要求构建基准年数据管理模块，支持范围1、2排放的全面核算，对A类企业还需适配范围3排放的优先级核算功能，确保基准数据覆盖所有强制要求的排放源。当企业结构变化导致排放量变动超5%时，系统需自动触发基准年数据重算流程，同步更新目标基线。

目标参数适配需兼顾刚性与灵活性。系统应嵌入SBTi认可的目标设定模型，范围1目标支持绝对收缩法等算法，范围2目标可同时设定基于位置和市场的双重因子核算，范围3目标则按排放强度排序配置数据采集维度。针对不同规模企业，需预设差异化参数模板，满足A、B类企业的分级要求。

二、分模块集成实施路径

数据采集层需构建多源协同机制。通过智能仪表、系统对接等方式自动采集燃料消耗、电力使用等范围1、2基础数据，对范围3的供应链数据则开发标准化填报接口，同步关联绿电证书、采购凭证等溯源文件。引入区块链存证技术确保数据不可篡改，满足SBTi对数据可追溯性的要求，为2035年前实现排放密集型活动完全追溯奠定基础。

业务应用层需实现目标全周期管理。在核算模块中嵌入SBTi标准算法，自动生成排放清单并校验合规性；目标跟踪模块需按验证周期设置节点，通过标准化公式计算完成度，对未达标项自动标记并关联改进建议。供应链碳管理模块需与目标系统联动，将零碳供应商采购份额等指标纳入范围3目标考核。

三、集成落地的保障机制

数据质量管控需建立双重校验体系。系统内置数据审核规则，对异常值自动预警，同时设置人工复核节点，确保因子选取、核算逻辑符合SBTi规范。定期开展数据交叉验证，将碳管理系统核算结果与目标设定基准比对，偏差超阈值时启动溯源核查，留存完整的审核记录。

动态调整机制需响应内外部变化。当SBTi标准更新或企业业务转型时，系统需支持模型参数快速迭代；每完成一个目标周期，自动触发更新验证流程，结合进展数据生成新目标建议。建立跨部门协同小组，确保生产、采购等部门的数据输入与目标管理需求匹配，形成技术与业务的联动闭环。