某服装制造企业通过系统性战略设计，于2025年6月成功通过科学碳目标SBTI认证，成为行业内首个获此资质的中小型出口企业。其以2024年为基准年，承诺至2030年实现范围1和2排放绝对减少42%,并建立覆盖全价值链的碳管理体系。以下从目标拆解、技术落地、供应链协同和数据管理四个维度，解析其认证路径的关键实践。

一、目标拆解：阶梯式设定与动态校准

企业采用“双轨制”目标分解法，将科学碳目标SBTI要求转化为可执行的阶段性指标。在范围1和2层面，通过能源审计识别高耗能环节，设定2026年单位产品能耗下降25%、2028年绿电使用比例提升至70%的分阶段目标。针对范围3排放，结合出口业务特点，将运输环节碳排放强度作为重点管控对象，计划通过优化物流路线和包装材料，实现2030年该环节减排30%.这种量化设计不仅符合SBTI的1.5°C温控要求，更通过年度校准机制，根据绿电价格波动和技术突破及时调整路径。例如，当发现光伏组件效率提升超预期时，企业提前启动屋顶光伏项目，将2027年可再生能源占比目标上调至80%.

二、技术落地：低成本技改与产品创新

技术创新聚焦“降本增效”双重目标。在生产端，企业投入改造针织车间照明系统，将传统LED替换为智能调光设备，结合物联网传感器实现能耗实时监控，使该环节单位能耗下降18%.同时，引入AI驱动的排产系统，通过优化订单组合减少设备空转时间，产能利用率提升12%的同时降低碳排放。在产品端，研发团队推出可降解包装材料，将每件成衣的包装碳足迹降低40%,该创新设计不仅获得国际客户认可，更成为其参与海外绿色供应链招标的差异化优势。

三、供应链协同：分级管理与联合研发

供应链减排采用“核心绑定+外围渗透”策略。对占采购额60%的前十大供应商，企业建立ESG评价体系，要求其提交年度减排计划，并通过共享节能技术方案帮助其实施改造。例如，某面料供应商通过更换高效染色设备，在满足企业低碳采购需求的同时，自身单位产值能耗下降22%.对于中小供应商，企业开发数字化碳管理工具，提供免费培训和数据模板，推动其完成基础碳盘查。这种协同模式使范围3排放中的原材料采购环节减排效率提升27%,显著优于行业平均水平。

四、数据管理：全链条追溯与透明披露

数据质量是认证的核心支撑。企业建立覆盖“原材料-生产-运输”的全链条碳追踪系统，采用区块链技术确保数据不可篡改。例如，每批次面料的碳足迹可精确追溯至纺纱厂的能源类型、运输车辆的燃油消耗，以及印染环节的化学品使用量。为满足SBTI的数据验证要求，企业引入第三方数据核验机制，对范围1和2排放进行季度抽样核查，范围3排放采用年度抽样审计。通过这种管理模式，企业在认证审核中一次性通过数据合规性审查，较行业平均周期缩短40%.

该企业的实践表明，中小企业通过精准的目标拆解、低成本技术改造、供应链深度协同和严格的数据管理，完全能够满足科学碳目标SBTI的认证要求。其经验为同类企业提供了可复制的路径参考：在资源有限的情况下，优先聚焦高排放环节，通过动态调整和跨界合作实现减排与盈利的双赢。这种模式不仅帮助企业突破国际市场的绿色壁垒，更在内部培育出可持续发展的核心竞争力。