欧盟碳边境调节机制（CBAM）的实施对全球碳定价体系产生结构性冲击，中国碳市场需在制度设计、数据治理和市场协同三个维度构建衔接机制，以应对欧盟碳价传导压力并维护产业竞争力。

一、中欧碳市场核心差异与衔接挑战

中欧碳市场在制度设计上存在本质差异。欧盟碳市场（EUETS）采用总量控制与拍卖为主的配额分配模式，2024年碳价突破100欧元/吨，且覆盖电力、钢铁、化工等多行业的直接排放。中国全国碳市场则以免费配额为主，2024年碳价约50-60元/吨，覆盖范围暂限于电力行业，且核算范围包含外购电力等间接排放。这种差异导致出口企业面临双重碳成本：既要承担国内碳市场成本，又需按欧盟标准补缴差额。

数据治理标准不统一是衔接的主要障碍。欧盟要求出口企业提供全链条碳排放数据，且采用ISO14404等特定核算方法，而中国企业普遍缺乏实时监测设备和标准化数据采集体系。例如，某钢铁企业为满足CBAM要求，需追溯至上游铁矿石开采环节的碳排放数据，涉及供应链多层级数据协同，实施难度较大。此外，中欧在第三方核查机构资质互认、碳足迹认证规则等方面尚未达成共识，增加了企业合规成本。

二、衔接机制构建的关键路径

（一）制度协同与配额互认

建立“碳价对标+配额互认”机制是破局关键。参考欧盟与瑞士的连接经验，可探索中欧碳市场配额部分互认，允许企业使用中国碳配额抵扣部分CBAM费用。例如，在过渡期内，按中欧碳价比例设定抵扣系数，逐步过渡到完全互认。

同时加快国内碳市场扩容，将钢铁、水泥等CBAM覆盖行业纳入全国碳市场，统一行业核算标准，缩小与欧盟的制度差异。2024年《碳排放权交易管理暂行条例》的实施，为全国碳市场制度完善提供了法律基础，可在此框架下细化配额分配、监测核查等规则。

（二）数据互通与技术赋能

构建“区块链+AI”的数据治理体系是衔接的技术支撑。通过区块链实现碳排放数据不可篡改和全流程追溯，解决数据孤岛问题；利用AI模型优化碳足迹核算，降低对欧盟默认值的依赖。例如，某电池企业通过区块链技术整合上游200家供应商的碳数据，结合机器学习预测碳成本波动，将数据采集效率提升40%.

同时推动绿证与碳市场衔接，企业可通过购买绿证抵扣间接排放，降低CBAM补缴金额。2024年三部门发布的《关于加强绿色电力证书与节能降碳政策衔接的通知》，明确绿证可纳入碳核算体系，为数据互通提供了政策依据。

（三）市场协同与政策适配

建立“国内碳市场+国际碳信用”的协同机制是长期策略。在国内层面，扩大碳配额拍卖比例，2024年全国碳市场配额拍卖占比已提升至5%,未来可参考欧盟经验逐步提高至50%以上，增强碳价信号强度。在国际层面，推动中国核证自愿减排量（CCER）与欧盟碳信用互认，允许企业使用CCER抵扣CBAM费用。例如，某化工企业将捕集的CO?用于生产可降解塑料，其减排量通过CCER认证后，可按一定比例抵消出口产品的碳成本。此外，密切关注欧盟政策动态，特别是2025年可能出台的CBAM修正案，提前调整行业减排基准线和配额分配方案。

三、政策建议与实施保障

一是加快碳市场立法进程。推动《碳排放权交易管理暂行条例》升级为法律，明确碳配额的物权属性，为碳金融创新和国际互认提供法理依据。

二是建立跨部门协同机制。由生态环境部牵头，联合商务部、工信部等部门，制定CBAM应对专项方案，统筹协调数据互通、配额互认等关键事项。

三是强化企业能力建设。通过“碳关税服务平台”为企业提供数据采集、核算和报送的全流程支持，降低合规门槛。例如，某科技公司开发的CBAM服务平台，可实现从数据采集到报告生成的全链条线上化，帮助企业将数据填报效率提升60%.